- 데이터기반 문제 정의

- 질문 구조화 및 분석흐름 설계

- 분석주제 발굴 프레임워크 학습

- 사례기반 기획서 작성법

- 조건부 함수 구조 이해

- 실무에서 자주쓰는 통계표 및 기준별 요약 방법

- GPT 기반 수식 자동생성 원리

- 피벗테이블 구조 및 필드 이해

- 엑셀차트 유형별 특징과 선택기준

- 집계기준 별 구성 전략

- 시각화 된 표 문장화 훈련

- Power Query 기본이해

- 반복작업에 대한 쿼리 활용

- Power Query 전처리 기법

- 복잡한 작업 AI활용 자동화

- 파이썬 변수, 자료형, 리스트 등 기초문법 학습

- 코드구조 흐름 읽기

- AI 생성 코드 이해 및 실행

- Pandas 기본 문법

- 실전 데이터셋 기반 전처리 흐름 설계 및 실행

- 결측치 처리 등 핵심 전처리 기법

- 기술 통계

- 값 탐지 및 변수간  상관관계 분석

- 변수간 분포 및 관계 파악

- EDA 탐색의 목적과 사례 이해

- 그래프 기반 설명 훈련

- 데이터 기반 주장 서술 연습

- 통계적 인과 vs 상관 구분

- 통계 오류 피하기

- 분류, 회귀, 군집 기초개념

- 5 X 5 테이블 시각화 및 설명

- 대표 알고리즘 학습

- 구조 파악 및 모형별 차이 인식

- 성능지표 개념 이해

- 주요 튜닝 기법 소개

- 과소적합/과적합 이해

- 모델 성능 비교표 작성 및 해석

- Colab 환경에서 로딩 및 전처리

- Logistic Regression, Random Forest 모델 학습 실행 및 예측결과 확인

- train test split() 활용 학습

- 분류지표 : 정확도, 정밀도 등

- confusion matrix, ROC curve 시각화

- 회귀지표 : RMSE 등 해석

- 모델 성능 개선 전략 요약

- API 개념, REST 구조 이해 등

- 피라미터 설정, 요청 예시 분석

- JSON/ XML 포맷 이해, 응답처리

- 실제 공공 API 활용

- HTML 구조와 CSS선택자 이해

- 크롤링 코드 구조(반복문 포함)

- requests, BeautifulSoup 사용법

- GPT 연동 활용 (Firecreawl 등)

- Power BI 활용 시각화 구성

- Key influencer, 상관분석 등 이해

- 필터/ 슬라이서 사용, 인터랙션 설정

- 분석 결과 요약 스토리보드 구성

- GPT 프롬프트 활용 실습

- 보고서, 제안서, 발표문 구조화 기법 이해

- 분석 스토리 구성법 학습

- Streamlit 기본 구조 및 실행 방식

- 입력창, 셀렉트박스 등 사용법

- Lovable.dev 기반 시각화 툴 소개

- 분석코드 서비스화 흐름 설계

- GPT API Key 발급 및 호출 구조

- LangChain 개념 및 Agent 구성 방식

- 자연어~응답 출력 흐름 설계

- GPT 응답 활용 구조화 전략

- 사회현상 기반 분석 주제 도출

- 분석 알고리즘 매칭 연습

- 분석 프레임워크 설계

- 데이터 출처, 전처리 전략 설계

- 분석 실행

- 슬라이드 구성 (대시보드 등 포함)

- 발표문 구조화

- 피드백 및 개선방향 도출